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对话首席｜AI大模子能拯救SaaS行业吗？？？？？

STAKE中国官方网站销客  ⋅编辑于  2026-3-25 11:45:58
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今年年头 DeepSeek 爆火后，，，，，，，，许多软件 SaaS 公司的老板被大模子和智能体一连轰炸，，，，，，，，爆发很是强的焦虑感，，，，，，，，既要应敌手艺跃迁带来的价值范式转移，，，，，，，，又需在宏观经济承压、客户预算收紧的重大情形中寻找新增添。。。。。。 。

本次爱剖析约请STAKE中国官方网站销客首创人&CEO罗旭在线对谈，，，，，，，，配合探讨 AI 与 SaaS 的融合之路。。。。。。 。围绕 AI 时代 SaaS 行业的战略转型与竞争名堂等热门话题睁开深度探讨。。。。。。 。

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一、AI 投入产出比的战略考量

在大情形不佳的配景下，，，，，，，，SaaS 公司面临 AI 投入简直定性本钱，，，，，，，，如算力、算法人才等，，，，，，，，与回报测算的挑战。。。。。。 。古板卖工具的回报测算逻辑已随 AI 时代到来而改变，，，，，，，，因此需重新思索 AI 战略的投入产出比，，，，，，，，尤其是在企业刚明确工具回报逻辑又进入新竞争情形的情形下。。。。。。 。

AI 战略并非战术性短期安排，，，，，，，，而是企业从古板软件向智能化软件跨越的时代性转型。。。。。。 。需以终为始制订三到五年妄想，，，，，，，，明确未来商业模式、产品形态及所需投入，，，，，，，，团结现有资金与产品能力，，，，，，，，循序渐进分阶段实验，，，，，，，，阻止因短期投入压力导致企业 “猝死”。。。。。。 。若仅关注当下做几个 Agent、测算研发人天与定价，，，，，，，，会陷入“战术勤劳掩饰战略缺失” 的误区，，，，，，，，忽视智能化转型需在肉体、头脑、价值形态和能力上的周全体现。。。。。。 。

纯粹从战术角度追逐 AI 热门，，，，，，，，如跟风卖一体机、做 AI 培训等，，，，，，，，虽能短期赚钱，，，，，，，，但企业服务的焦点是恒久为客户创造价值。。。。。。 。若定位为引领行业的平台型公司，，，，，，，，需思索智能化时代的生态位与焦点能力，，，，，，，，按“做一年看两年想三年” 的逻辑妄想行动。。。。。。 。若仅以生涯为目的，，，，，，，，可追逐短期热门，，，，，，，，但需明确自身定位。。。。。。 。例如，，，，，，，，STAKE中国官方网站销客从 2023 年起思索 AI 战略，，，，，，，，2024 年投入研发，，，，，，，，2025 年推生产品前先找原型客户打造最佳实践，，，，，，，，而非急于售卖看法。。。。。。 。这样做才会更准确的真正的为客户创造价值。。。。。。 。

智能化转型需企业与 SaaS 厂商双向准备，，，，，，，，企业需做好数据治理、信息化基础建设，，，，，，，，整合多方数据，，，，，，，，构建数据湖仓平台，，，，，，，，同时提升组织的 AI 意识与妄想能力 ；；；；；； ；；厂商则应聚焦构建平台型、有行业智慧、赋能型且清静可信的 AI 产品，，，，，，，，打磨底层手艺与知识库，，，，，，，，而非盲目堆砌 Agent。。。。。。 。目今 AI 仍处初级阶段，，，，，，，，类似蒸汽机改良后的工业革命初期，，，，，，，，企业无需焦虑错失时机，，，，，，，，而应理性夯实基础。。。。。 。，，，，，待双方准备成熟后实现双向奔赴，，，，，，，，规避基础薄弱导致的 AI 应用失效危害。。。。。。 。

二、SaaS 公司的 Agent 产品壁垒

AI 类应用产品的壁垒需基于用户分层（小企业、中大企业、巨型企业）而定。。。。。。 。小企业需要开箱即用且贴合营业场景的 Agent 产品，，，，，，，，其壁垒在于对用户需求的敏锐明确及 Agent 构建的迅速性，，，，，，，，需像“细菌” 一样快速迭代，，，，，，，，以顺应短周期市场转变 ；；；；；； ；；中大企业既需要成熟 Agent 产品，，，，，，，，更需要智能化平台，，，，，，，，该平台需整合数据治理、湖仓一体等底层能力，，，，，，，，如 Salesforce 的数据云，，，，，，，，通过平台支持个性化 Agent 构建 ；；；；；； ；；巨型企业则需求智能化能力中心，，，，，，，，除产品力外，，，，，，，，还需具备服务大客的营销能力，，，，，，，，以应对央国企等大型组织的重大需求。。。。。。 。

中小企业的 Agent 产品逻辑与 C 端手游类似，，，，，，，，需以迅速迭代为焦点。。。。。。 。例如，，，，，，，，类似 “羊了个羊” 这类爆款小程序游戏，，，，，，，，通过快速推出大宗应用并精准匹配用户需求实现收益，，，，，，，，中小企业 Agent 产品需具备快速试错、高频更新的能力，，，，，，，，阻止陷入“恐龙” 式的缓慢迭代模式，，，，，，，，以在短生命周期内完成市场验证与价值捕获。。。。。。 。

中大型企业的智能化平台区别于简单 Agent 工具，，，，，，，，更强调行业属性与底层能力整合。。。。。。 。以营销领域为例，，，，，，，，智能化平台需围绕销售营业场景，，，，，，，，集成提醒词事情台、场景设计器等工具，，，，，，，，允许企业自主构建 Agent，，，，，，，，形成“授人以鱼 + 授人以渔” 的赋能模式。。。。。。 。这与古板 SaaS 的 Paas 平台一脉相承，，，，，，，，均旨在解决标准化产品与个性化需求的矛盾，，，，，，，，让企业能以最小本钱挪用底层能力，，，，，，，，自主搭建适配营业的服务，，，，，，，，阻止陷入项目制外包的 “人力消耗” 逆境。。。。。。 。

智能化时代对平台能力提出更高要求。。。。。。 。中大型企业的个性化需求在 AI 驱动下更趋重大，，，，，，，，简单厂商难以笼罩所有场景，，，，，，，，因此平台需开放能力让用户自主构建 Agent。。。。。。 。例如，，，，，，，，古板 Paas 平台从 17 年建设到 19 年底才形成竞争力，，，，，，，，智能化平台同样需要一连投入，，，，，，，，如通过三年以上的底层手艺打磨、数据治理优化及生态相助，，，，，，，，才华形成真正的行业壁垒，，，，，，，，阻止沦为简朴的工具供应商。。。。。。 。

三、AI 时代"Copy to China"模式的可行性

在 AI 时代，，，，，，，，外洋如 Salesforce 按挪用量收费、某些公司按效果收费的模式引发对 “Copy to China” 可行性的思索。。。。。。 。美国软件生态与客户特征和中国保存差别，，，，，，，，手艺趋势、产品偏向及商业理念等层面的履历可借鉴，，，，，，，，例如智能化产品的生长偏向、从卖 license 到卖场景或效果的价值逻辑等，，，，，，，，这些具有普适性，，，，，，，，复制到中国具有一定可行性。。。。。。 。

但在市场推广与价值转达方面，，，，，，，，中美差别显著。。。。。。 。美国有成熟的咨询行业，，，，，，，，照料能梳理客户营业需求，，，，，，，，使软件需求与工具高度吻合 ；；；；；； ；；而中国咨询行业不蓬勃，，，，，，，，客户不肯为咨询付费，，，，，，，，甲方选软件时常模糊自身需求，，，，，，，，乙方为中标太过允许，，，，，，，，进场后常需重新梳理需求，，，，，，，，导致实验杂乱，，，，，，，，这要求中国企业在价值传导模式上必需立异。。。。。。 。

生态情形的差别也影响模式复制。。。。。。 。外洋企业多聚焦自身定位创造价值，，，，，，，，中国市场则保存跟风剽窃征象，，，，，，，，竞争强烈。。。。。。 。例如不少硅谷手艺型企业来华创业受阻，，，，，，，，而外地厂商如神策等却能驻足，，，，，，，，批注简朴复制外洋模式难以顺应中国竞争生态。。。。。。 。

因此，，，，，，，，AI 时代 “Copy to China” 不可简朴一定或否定。。。。。。 ？？？？？山杓庋蟛肥忠掌蛴肷桃德呒，，，，，但需团结中国国情调解市场战略，，，，，，，，如顺应本土企业购置习惯、构建切合外地竞争情形的价值传导模式，，，，，，，，在学习中立异，，，，，，，，才华阻止 “水土不平”。。。。。。 。

四、AI 浪潮下 Go to Market 新范式

在 AI 时代，，，，，，，，Go to Market 模式的选择成为焦点。。。。。。 。过往保存 PLG（产品驱动）、MLG（营销驱动）、SLG（销售驱动）等模式，，，，，，，，如早年有企业通过重大销售团队地推拓客，，，，，，，，也有企业借助渠道相助扩张。。。。。。 。而 AI 时代的焦点差别在于，，，，，，，，古板模式太过依赖 PPT 展示、LOGO 墙背书及豪华团队包装，，，，，，，，客户难以在短期内辨识产品真实价值，，，，，，，，导致 “重宣传、轻效果” 的荒唐征象恒久保存。。。。。。 。

AI 时代将催生以 “客户乐成” 为焦点的 Go to Market 新模式。。。。。。 。由于 AI Agent 的价值最终需通过效果量化，，，，，，，，若产品无现实效果，，，，，，，，即便接纳 PLG 或 SLG 模式也会袒露缺陷。。。。。。 。例如，，，，，，，，客户使用产品后，，，，，，，，需能明确泛起跟进周期缩短、转化率提升、人效增添等可计量的价值，，，，，，，，而非仅靠营销话术支持。。。。。。 。

这种模式要求企业价值逻辑从三个维度重构：产品需成为可量化赋能的工具，，，，，，，，服务以客户乐成为导向并计量价值创造，，，，，，，，客户侧则以真实案例和口碑为焦点主张。。。。。。 。例如，，，，，，，，不再比拼签约客户数目，，，，，，，，而是关注有几多客户愿以现实效果为产品站台，，，，，，，，形成最佳实践案例。。。。。。 。

该模式的转变将推动企业运营模式深度调解。。。。。。 。古板依赖销售技巧和营销包装的逻辑将失效，，，，，，，，取而代之的是对“价值实现能力” 的比拼。。。。。。 。正如大模子领域企业面临的压力所示，，，，，，，，AI 时代唯有真正为客户创造可感知、可量化的效果，，，，，，，，才华在市场中驻足，，，，，，，，使看法化的营销手段失去生涯空间。。。。。。 。

五、?AI 对行业竞争名堂的三重影响与未来趋势

AI 的到来将强化各赛道的马太效应。。。。。。 。头部企业依附资源、能力及战略投入优势，，，，，，，，更易完成智能化转型，，，，，，，，其重大营业场景与强盛平台能力也能为 AI 赋能提供支持，，，，，，，，形成良性循环。。。。。。 。如美国的 Salesforce 等企业在智能化浪潮中一连领跑，，，，，，，，海内头部企业也因品牌、口碑和一连投入维持增添，，，，，，，，而挣扎在生死线的企业则难以掌握机缘，，，，，，，，导致强弱差别进一步拉大。。。。。。 。

AI 时代可能催生新的行业黑马。。。。。。 。新手艺与新价值范式的泛起，，，，，，，，可能让立异者重新界说规则，，，，，，，，使古板头部企业的优势变为肩负，，，，，，，，陷入立异拮据。。。。。。 。而 AI 原生公司将获得与头部企业一律竞争的时机，，，，，，，，这要求现有企业在保有优势的同时，，，，，，，，小心新生代创业者的挑战，，，，，，，，市场名堂保存被重塑的可能。。。。。。 。

行业将进入并购整合新时代。。。。。。 。SaaS 软件服务行业缺乏长尾效应，，，，，，，，除头部企业外，，，，，，，，其他公司生涯压力较大，，，，，，，，面临资源回购等问题。。。。。。 。战略整合成为理性选择，，，，，，，，既能让被并购企业借助平台焕发新生，，，，，，，，也能通过资源整合更好地为客户创造价值，，，，，，，，而非陷入无序竞争。。。。。。 。这种整合有利于优化行业名堂，，，，，，，，以更大的商业名堂面临未来生长。。。。。。 。

AI 的浪潮正推动工业进入价值重构深水区，，，，，，，，这场转型的实质是对企业战略定力的最终磨练。。。。。。 。当手艺盈利褪去泡沫，，，，，，，，留存的是对商艺府实募崾亍悄芑⒎枪ぞ叩陌倜壮宕蹋，，，，，而是组织能力与生态协同的马拉松。。。。。。 。企业需在战略笃定与战术迅速间找到平衡点：既要抵御短期诱惑夯实数据基座，，，，，，，，又要以开放姿态重构价值链，，，，，，，，将 AI 能力转化为可延续的营业基因。。。。。。 。这种转型范式下，，，，，，，，行业竞争从简单产品较量升级为生态位争取，，，，，，，，唯有将客户真实场景与底层手艺深度融合，，，，，，，，方能在工业智能化图谱中刻下不可替换的坐标。。。。。。 。

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目录 目录
一、AI 投入产出比的战略考量
二、SaaS 公司的 Agent 产品壁垒
三、AI 时代"Copy to China"模式的可行性
四、AI 浪潮下 Go to Market 新范式
五、?AI 对行业竞争名堂的三重影响与未来趋势
一、AI 投入产出比的战略考量
二、SaaS 公司的 Agent 产品壁垒
三、AI 时代"Copy to China"模式的可行性
四、AI 浪潮下 Go to Market 新范式
五、?AI 对行业竞争名堂的三重影响与未来趋势
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