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AI手艺应用驱动企业立异营业系统的要领路径

STAKE中国官方网站销客  ⋅编辑于  2025-10-9 9:26:52
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摘 要

近年来 ， ， ， ，，，AI 手艺应用迎来新的生长热潮 ， ， ， ，，，成为企业重构营业基因、提档进阶的主要驱动力量 。。。。。。在 AI 手艺的支持下 ， ， ， ，，，企业可以更高质高效地实现营业辖档烷活设置和快速迭代 ， ， ， ，，，破除目今营业架构过于刚性、营业系统自由度低等日益凸显的痛点难题 ， ， ， ，，，系统性提升应对不确定性生长需求的能力和水平 。。。。。。

基于6月份新实验的 GB/T 45341—2025《数字化转型治理 参考架构》国家标准 ， ， ， ，，，中信联&点亮智库将企业 AI 应用成熟度由低到高划分为5个品级十个水平层次 ， ， ， ，，，重新厘清企业以 AI 手艺应用为焦点抓手 ， ， ， ，，，举行营业升级的要领路径 ， ， ， ，，，形成一套可移植可复制的系统化解决计划 。。。。。。

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1956年 ， ， ， ，，，约翰–麦卡锡等十位科学家在达特茅斯学院组织召开学术钻研会 ， ， ， ，，，开启了人工智能（artificial intelligence, AI）生长元年 。。。。。。随后几十年时间 ， ， ， ，，，盘算机视觉、盘算机听觉、自然语言处置惩罚、知识图谱、机械学习等一系列 AI 手艺一连生长 。。。。。。近年来 ， ， ， ，，，随着大模子、智能体等的立异突破 ， ， ， ，，，以及算力、数据等基础设施及资源条件的日益完善 ， ， ， ，，，AI 手艺应用迎来新的生长热潮 ， ， ， ，，，成为助力古板工业刷新升级 ， ， ， ，，，开发战略性新兴工业和未来工业新赛道的主要驱动力量 。。。。。。

6月1日 ， ， ， ，，，我国自主研制的首项数字化转型领域涤讪性架构类国家标准 —— GB/T 45341—2025《数字化转型治理 参考架构》正式实验 ， ， ， ，，，该标准凭证数字经济、数字化转型的新趋势新纪律新要求 ， ， ， ，，，以价值效益为导向、营业场景为牵引、新型能力为主线、数据要素为驱动 ， ， ， ，，，构建了一套支持系统性立异性转型的新型企业架构（DLEA） ， ， ， ，，，其中明确了企业 AI 应用升级的要领路径 ， ， ， ，，，并将其作为进入数字化转型阶段企业重构营业基因、提档进阶的焦点抓手 。。。。。。

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企业转型生长的新需求

1、数字时代的营业新趋势

目今 ， ， ， ，，，百年未有之大变局汹涌澎拜 ， ， ， ，，，以人工智能为代表的新一代信息手艺迅猛生长 ， ， ， ，，，并与系统性的工业革命叠加 ， ， ， ，，，加速了全球从工业经济向数字经济的厘革转型 。。。。。。在此配景下 ， ， ， ，，，数字手艺引领和发动古板工业向高端化、绿色化、数字化升级 ， ， ， ，，，催生了新业态新工业 ， ， ， ，，，开发出竞争新赛道 。。。。。。

虚实联动、全链协同的先进制造新赛道 ， ， ， ，，，清洁低碳、清静可控的智慧能源新赛道 ， ， ， ，，，便当快捷、恬静协调智慧都会新赛道 ， ， ， ，，，软硬团结、多向联动数字工业新赛道 ， ， ， ，，，多元融合、专业系统的现代服务新赛道等等这些工业新赛道正在快速增添 ， ， ， ，，，其新手艺、新模式、新业态的优势日益凸显 ， ， ， ，，，与古板工业的竞争差别也一连拉大 。。。。。。

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图1 数字时代全球迎来工业新赛道结构战略机缘期

特斯拉、比亚迪、希音等融入工业新赛道 ， ， ， ，，，凭证数字经济新趋势新纪律新要求转型生长的企业 ， ， ， ，，，进入引领生长的快车道 ， ， ， ，，，新手艺、新产品、新模式日新月异 ， ， ， ，，，在经济下行周期也都实现了逆势增添 ， ， ， ，，，与那些不转型或转型慢的企业深陷生长逆境形成鲜明比照 。。。。。。

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图2 ?起劲转型的企业在数字经济时代更具全球竞争力

2、AI手艺应用成为企业转变营业系统的焦点抓手

依据中信联对13余万家企业数字化转型成熟度生长水平的监测数据剖析 ， ， ， ，，，现在天下仅有10.15%的企业进入了实质性数字化转型阶段 ， ， ， ，，，靠近90%企业的数字化转型事情重心 ， ， ， ，，，仍在于通过信息手艺应用实现营业的规范化运行与治理 ， ， ， ，，，提升可管可控水平 。。。。。。但整体来看 ， ， ， ，，，企业的数字化转型泛起了一些可喜的趋势：从关注营业流程的数字化运行转向新营业、新产品、新模式立异；；；；；；从单位级营业场景转向全领域、全价值链、全工业链级营业场景；；；；；；从数据治理转向数据开发使用和价值挖掘等 。。。。。。

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图3 数字化转型的一些新趋势

AI 手艺的生长和应用 ， ， ， ，，，正成为企业提升效率、立异营业 ， ， ， ，，，以致改变营业系统的新抓手 。。。。。。尤其是 AI 大模子应用 ， ， ， ，，，一方面可大幅提升企业数字化能力的建设和应用水平 ， ， ， ，，，推进数字化能力与营业解耦 ， ， ， ，，，支持营业辖档烷活设置和快速迭代 ， ， ， ，，，破除目今营业架构过于刚性、营业系统自由度低等日益凸显的痛点难题 ， ， ， ，，，系统提升应对不确定性生长需求的能力和水平；；；；；；另一方面可以助力企业通过知识赋能加速实现立异驱动 ， ， ， ，，，更大规模更深水平地实现古板隐性知识的显性化 ， ， ， ，，，并通过平台化安排支持企业内以致跨企业、跨行业、跨领域的场景化、个性化大规模高效复用 ， ， ， ，，，更好赋能各方通过协同协作大幅提升立异能力 ， ， ， ，，，更高质高效开展立异创造运动 ， ， ， ，，，周全加速行业领域立异驱动历程 。。。。。。

现在 ， ， ， ，，，我国已成为全球工业系统最完整、工业规模最大、工业立异最活跃的工业大国 ， ， ， ，，，AI 大模子的大火 ， ， ， ，，，推动工业立异进入了加速转型厘革的快车道 ， ， ， ，，，工具方科技竞争形势也正在爆发此起彼伏的转变 ， ， ， ，，，在“十五五”妄想期 ， ， ， ，，，以 AI 手艺应用和新型企业架构（DLEA）牵引企业更大规模、更深水平、更高水平谋划数字化转型战略 ， ， ， ，，，立异引领数字化转型历程 ， ， ， ，，，恰逢其时 。。。。。。

在 AI 手艺应用的支持下 ， ， ， ，，，企业可以更高效高质地实现能力与营业解耦 ， ， ， ，，，加速重塑从推式到拉式的生产模式和营业系统转变 ， ， ， ，，，推进营业多样化、场景化、个性化、一体化动态运行 ， ， ， ，，，构建端到端、可快速迭代好一连立异的营业快速响应系统 ， ， ， ，，，更好顺应数字时代响应不确定性转变的生长要求 。。。。。。

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AI手艺应用目今成熟度情形

1、AI应用成熟度分级

中信联&点亮智库基于 GB/T 45341—2025《数字化转型治理 参考架构》国家标准构建的新型企业架构（DLEA）将数字化转型分为五个生长阶段和十个水平层次 ， ， ， ，，，相对应的 AI 应用成熟度也被由低到高划分出起步级、场景级、领域级、平台级和生态级五个品级十个水平层次 。。。。。。

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图4 ?AI应用成熟度品级与水平层次划分

起步级的总体特征为在简单营业功效点或简单细分营业环节 ， ， ， ，，，以辅助、拓展以致替换岗位专业手艺为重点开展人工智能应用 ， ， ， ，，，支持高质高效实现营业规范化运行和可管可控 。。。。。。

场景级的总体特征为在主营业环节（主场景） ， ， ， ，，，以构建应用数据驱动型、知识驱动型或智能驱动型的场景级能力模子为重点开展人工智能应用 ， ， ， ，，，支持高质高效实现要害营业数字化、场景化、柔性化（多样化、个性化）运行 。。。。。。

领域级的总体特征为沿着资源链、价值链或产品链（资产链）等 ， ， ， ，，，以构建应用数据驱动型、知识驱动型或智能驱动型的领域级能力模子为重点开展人工智能应用 ， ， ， ，，，支持高质高效实现全企业主要营业运动周全集成融合、柔性协同和一体化运行 。。。。。。

平台级的总体特征为围绕平台企业建设 ， ， ， ，，，以构建应用笼罩平台用户群的数据驱动型、知识驱动型或智能驱动型的平台级能力模子为重点开展人工智能应用 ， ， ， ，，，支持开展对外赋能服务 ， ， ， ，，，高质高效实现平台化社会化营业模式立异 。。。。。。

生态级的总体特征为围绕生态企业建设 ， ， ， ，，，以构建应用笼罩工业生态圈的数据驱动型、知识驱动型或智能驱动型的生态级能力模子为重点开展人工智能应用 ， ， ， ，，，支持工业生态圈相助同伴配合开展工业立异创造运动 ， ， ， ，，，高质高效培育生态化的营业新系统 。。。。。。

2、AI应用的要害性作用在深度数字化转型中日益凸显

AI 大模子在企业的应用 ， ， ， ，，，其基本起点并非简朴替换人的劳动 ， ， ， ，，，而是要通过人机智能协同实现运营效率、立异能力和价值效果的周全提升 。。。。。。其作用的施展 ， ， ， ，，，有赖于高质量数据的积累以及数字化建模水平的提升 。。。。。。

凭证数据要素开发使用的差别水平 ， ， ， ，，，新型企业架构（DLEA）将企业数字化转型划分为6个差别转型深度 —— 信息手艺工具应用、信息系统应用、信息系统集成、数据驱动、知识赋能、智能自主 ， ， ， ，，，划分对应信息模子、数字模子、知识模子和智能模子等四类模子 ， ， ， ，，，模子的演进历程也代表了人工智能应用深度提升的历程 。。。。。。AI 大模子的要害作用在数据驱动、知识赋能、智能自主三个转型深度上日益凸显 ， ， ， ，，，划分对应数字模子、知识模子和智能模子 。。。。。。

其中 ， ， ， ，，，在数据驱动深度上 ， ， ， ，，，AI 大模子（数字模子）着重于更好实现周全实时动态数据的收罗、集成与剖析应用 ， ， ， ，，，支持营业场景实现动态响应、动态协同和动态优化 。。。。。。在知识赋能深度上 ， ， ， ，，，AI 大模子（知识模子）强调以知识赋能实现营业场景个性化按需响应、按需协同和按需优化 。。。。。。在智能自主深度上 ， ， ， ，，，AI 大模子（智能模子）着重于支持营业场景实现智能自主运行、自主协作和自学习优化进化 。。。。。。

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图5 AI大模子应用在差别转型深度对营业的要害作用

应用 AI 大模子可大幅提升企业数字化建模的能力和水平 ， ， ， ，，，从构建信息模子向数字模子、知识模子、智能模子加速转变 。。。。。。

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基于AI大模子应用实现知识赋能是目今战略制高点

1、AI与营业融合立异的要害是知识赋能

AI 与营业融合立异的要害在于提升基于动态数据的知识建模和应用水平 ， ， ， ，，，以知识赋能实现场景化、个性化按需应用 。。。。。。

知识赋能的焦点要害是知识履历的规则化、数字化、模子化 。。。。。。数据+知识+功效=数字能力 。。。。。。要充分验展 AI 大模子及其他 AI 手艺应用的效能 ， ， ， ，，，企业需要以数字化能力建设为牵引 ， ， ， ，，，构建形成聚焦焦点能力的新型知识工程系统 。。。。。。目今数据基础设施一直完善 ， ， ， ，，，AI 大模子取得重大突破 ， ， ， ，，，也为企业大规模天生和个性化应用知识手艺提供了亘古未有的重大机缘和要害支持 。。。。。。

详细来说 ， ， ， ，，，企业知识应用的成熟度由低到高可划分为知识库搜索挪用（L1）、流程式融合推送（L2）、数字化动态推送（L3）、个性化按需赋能（L4）、天生式自主优化（L5）五个级别 ， ， ， ，，，其中 L4、L5 抵达知识赋能要求 。。。。。。

基于 AI 大模子的新型知识工程差别于古板知识工程（以知识库搜索挪用、流程化融合推送为重点） ， ， ， ，，，着重于实现知识的数字化动态推送、个性化按需赋能和天生式自主优化 。。。。。。企业可参考知识工程系统建设参考模子（如图6所示） ， ， ， ，，，将知识工程建设与数据驱动型以致知识赋能型 AI 应用场景清单、数字化能力系统和能力中台以及落地解决计划的策划实验与评测刷新历程举行有机团结 ， ， ， ，，，系统提升知识沉淀、复用以及立异创造能力 。。。。。。

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图6 企业知识工程系统建设参考模子

2、企业知识工程建设的PDCA历程要领

企业新型知识工程系统建设的第一步是策划（P） ， ， ， ，，，包括知识需求剖析、知识系统梳理、知识成熟度评估、知识图谱策划 。。。。。。

第二步是建设实现（D） ， ， ， ，，，包括手艺实现和治理包管两部分 。。。。。。前者需要完成知识流程融合、知识库建设、知识工程平台建设、知识工具化应用等事情 ， ， ， ，，，后者则需要构建相关的知识清静机制、制度文化、运营机制等 。。。。。。

第三步是刷新（C） ， ， ， ，，，通过知识工程建设效果评估和问题诊断 ， ， ， ，，，找有缺乏 ， ， ， ，，，明确后续迭代的偏向和目的 。。。。。。

第四步是迭代优化（A） ， ， ， ，，，包括知识自身优化、平台工具提升、应用场景迭代、治理机制优化等 。。。。。。

最终形成“知识获取-知识治理-知识应用-知识立异”和“知识共享化构建-知识工具化实现-知识智能化应用”的双循环 。。。。。。

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图7 企业知识工程建设的PDCA历程要领

基于 AI 大模子的新型知识工程的一连生长和优化 ， ， ， ，，，将加速实现知识手艺的规则化、数字化、模子化和天生式快速增添 ， ， ， ，，，实现更大规模更深水平古板隐性知识的显性化 ， ， ， ，，，并通过平台化安排支持企业内以致跨企业、跨行业、跨领域的场景化、个性化大规模高效复用 ， ， ， ，，，更好赋能各方通过协同协作大幅提升立异能力 ， ， ， ，，，越发高质高效开展立异创造运动 ， ， ， ，，，周全加速行业领域立异驱动历程 。。。。。。

如某装备制造企业起劲建设数据驱动智能工厂 ， ， ， ，，，通过 MES 与 ERP 无缝集成 ， ， ， ，，，以及基于物联网的大数据收罗应用 ， ， ， ，，，实现了无人化下料、智能化分拣、自动化焊接、无人化加工、智能化涂装、智能化调试等 ， ， ， ，，，大幅提升生产效益 ， ， ， ，，，不但产量增添123% ， ， ， ，，，生产效率提升98% ， ， ， ，，，单位制造本钱也下降了29% 。。。。。。

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图8 某装备制造企业的效能提升

加速AI应用升级的详细战略

对企业而言 ， ， ， ，，，要怎样系统推进 AI 应用升级呢？？？ ？？？？？这4条战略或允许以作为抓手：

1、胸中有全局：以 A I应用成熟度评估为抓手厘清现状并指明偏向 。。。。。。参考 GB / T 45341《数字化转型治理 参考架构》等标准 ， ， ， ，，，围绕企业 AI 应用的基础包管、能力建设、场景实现以及价值效果获等方面 ， ， ， ，，，建设 AI 应用的成熟度模子以及评估指导系统 ， ， ， ，，，并通过自评或第三方评价的方法 ， ， ， ，，，精准识别AI应用的现状与短板 ， ， ， ，，，明确目的和偏向 ， ， ， ，，，系统谋划 AI 应用水平提升的生长路径 。。。。。。

2、手中有典范：以 AI 应用成熟度模子为基准打造样板 。。。。。。通过“五级十档”剖析 ， ， ， ，，，全方位、多角度地深度评估企业 AI 应用情形 ， ， ， ，，，找到对标企业及对标企业的特征 ， ， ， ，，，精准定位多级转型样板间 ， ， ， ，，，并实现样板间打造、案例萃取、模式提炼、效果宣传和陶醉式对标参访等 ， ， ， ，，，全维度剖析、对标样板间做法效果 。。。。。。

3、做事有要领：以基于大模子应用的知识赋能作为 AI 应用目今主攻偏向 。。。。。。在具备一定命据驱动条件的基础上 ， ， ， ，，，牢牢掌握知识赋能这一战略制高点 ， ， ， ，，，基于企业总体数字化转型结构 ， ， ， ，，，坚持价值效益为导向、营业场景为牵引、新型能力为主线、数据要素为驱动 ， ， ， ，，，以 AI 大模子、智能体等为主要抓手 ， ， ， ，，，凭证 PDCA 历程要领 ， ， ， ，，，系统性策划知识赋能型 AI 应用场景清单、数字化能力系统和能力中台以及落地实验计划 ， ， ， ，，，建设须要的制度包管和推进机制 ， ， ， ，，，加速推进基于知识赋能的企业系统性立异厘革 。。。。。。

4、厘革有团队：培育壮大 AI 应用人才步队 。。。。。。人才是 AI 应用的基本 ， ， ， ，，，企业应基于 AI 应用成熟度模子背后所蕴含的知识 ， ， ， ，，，起劲完善数字化转型架构师、首席数据官等 AI 应用人才的引进、使用和作育培训系统 ， ， ， ，，，分级分类地推进 AI 应用人才步队建设 ， ， ， ，，，一直壮大“懂政策、懂企业、有系统、会要领、能落地” ， ， ， ，，，具备架构想维和立异能力的复合型 AI 应用人才步队 ， ， ， ，，，以助力企业全维度系统化推进 AI 应用立异事情 ， ， ， ，，，从而取得更大更快更好的现实效果 。。。。。。

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