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STAKE中国官方网站销客BI智能剖析平台致力于降低用户上手门槛,,,,,,,无缝继续STAKE中国官方网站销客PaaS平台的工具关系模子和权限系统,,,,,,,让使用STAKE中国官方网站CRM的营销职员、销售职员、服务职员等种种角色职员都能够将剖析场景与营业场景相融合,,,,,,,将数据头脑融合到自己的一样平常事情、团队事情中去,,,,,,,真正做到全员剖析,,,,,,,人人都可以是数据剖析师。。。。。。
做到这一点,,,,,,,依赖底层过硬的手艺实力和数据模子做支持,,,,,,,将数据剖析完整流程中最耗时的数据同步、数据洗濯、数仓建模、分层聚合的历程都做了封装与自动化,,,,,,,仅开放给用户维度与指标界说、自助式剖析与可视化,,,,,,,大大降低了用户使用的手艺门槛,,,,,,,使得用户不再局限于数据开发和数据剖析师角色,,,,,,,而是种种角色的营业用户。。。。。。
1)数据源:最基础的是支持了STAKE中国官方网站PaaS平台的所有预设工具和自界说工具;;;;;;;;还特殊支持了流程实例、流程使命类的数据,,,,,,,包括审批流、营业流和阶段推进器;;;;;;;;feed类的数据,,,,,,,包括销售纪录、日志和日程等;;;;;;;;log类数据,,,,,,,包括用户登录情形、用户工具使用情形、集成平台监控日志等等。。。。。。
2)数据客栈-ODS层:基于STAKE中国官方网站PaaS平台营业库的数据变换和部分日志数据,,,,,,,经由统一的聚合框架,,,,,,,实时收罗到BI数据客栈的贴源层,,,,,,,并按BI营业需要做适当的数据洗濯。。。。。。
3)数据客栈-DWD层:基于STAKE中国官方网站PaaS平台的工具、字段形貌及工具间关系,,,,,,,自动读取并转换为BI侧形貌,,,,,,,用户无需人为指定关联关系,,,,,,,直接按营业语境选摘要一起剖析的营业模?????榧纯。。。。。。数据客栈按主题与工具关系模子,,,,,,,自动构建明细宽表层,,,,,,,作为聚合层的基础并同时支持服务层的实时盘问。。。。。。
4)数据客栈-DWM/DWS层:BI实时数仓底层隐含了通用的聚合模子,,,,,,,按指标界说规则举行数据预聚合盘算,,,,,,,并构建工具关系拓扑图和数据血缘关系图,,,,,,,支持服务层的聚合盘问,,,,,,,支持海量数据的准实时剖析。。。。。。
5)数据客栈-DIM:基于主题界说与维度界说,,,,,,,自动天生数据客栈中的维度表和权限码表,,,,,,,维度表包括了聚合日期、种种公共维度和枚举字典表。。。。。。权限码表继续剖析模子主工具在PaaS平台工具侧的数据权限,,,,,,,包括组织架构权限、汇报工具权限、相关团队权限和种种数据共享规则。。。。。。
6)数据客栈-ADS层:最终通过数据客栈ADS层向上层提供统一的数据剖析服务,,,,,,,即支持基于明细层的实时盘问,,,,,,,也支持基于聚合层的聚合盘问和基于DIM表的维度补全。。。。。。
7)自助剖析:有了实时数据客栈的强力支持,,,,,,,面向终端用户的自助剖析和数据应用既包管了强盛的功效,,,,,,,又降低了手艺门槛和上手本钱,,,,,,,即支持明细报表的实时盘问,,,,,,,也支持统计图表的聚合盘问,,,,,,,还支持基于图表效果集的二次拼接,,,,,,,同时提供了富厚的数据可视化类型以更好的表达剖析结论。。。。。。
8)数据应用:自助剖析天生的报表、交织表、统计图表和拼表,,,,,,,作为BI的四大基本资源类型,,,,,,,支持以组件化的形式嵌入到数据驾驶舱、首页、自界说页面、工具列表页、工具详情页等种种页面中。。。。。。底层提供统一的调理平台以举行准时订阅推送,,,,,,,统一的文件系统和图片天生服务来支持种种BI资源的导出,,,,,,,并团结STAKE中国官方网站企信和协同能力实现转发和分享。。。。。。
9)AI+BI:在PaaS平台AI Agent的加持下,,,,,,,支持以自然语言交互的形成唤出统计图表,,,,,,,更进一步的提升终端用户的交互友好性和易用性。。。。。。